Halo, saya Sandi Ardi Prayitno — mahasiswa Sains Data yang tertarik pada Data Analysis, Data Engineering, Machine Learning, dan Artificial Intelligence. Saya senang mengeksplorasi data, menemukan pola, dan mengubahnya menjadi solusi yang bermakna.
Menggabungkan pemahaman data, pemrograman, dan komunikasi visual untuk menghasilkan analisis yang mudah dipahami.
Mahasiswa Sains Data dengan kemampuan analisis, problem solving, dan pengolahan data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Berpengalaman menggunakan Python, SQL, dan Tableau untuk mengidentifikasi pola tren, membangun model prediktif, serta menyajikan hasil analisis secara efektif. Disiplin, adaptif, komunikatif, serta mampu bekerja kolaboratif maupun individu dalam lingkungan yang dinamis.
Disiplin, adaptif, dan komunikatif. Mampu bekerja secara kolaboratif maupun individu dalam lingkungan yang dinamis, dengan fokus pada insight yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Beberapa proyek akademik yang menunjukkan proses pengolahan data, pemodelan, dan analisis.
Membangun aplikasi kamus digital dengan struktur BST seimbang (divide and conquer) yang mendukung pencarian, penyisipan, dan penghapusan kosakata dengan kompleksitas O(log n). Visualisasi pohon hierarkis dibuat menggunakan NetworkX dan Matplotlib.
Membangun pipeline klasifikasi audio mesin sepeda motor dengan filter IIR Butterworth, ekstraksi 99 fitur audio (MFCC, LPC, Spectral Contrast), serta model Random Forest dan SVM dengan Scikit-learn.
Membangun sistem deteksi hoaks berbahasa Indonesia dari 590 data berita. Melalui pipeline NLP: preprocessing Sastrawi, TF-IDF bigram 5.000 fitur, dan model Random Forest.
Mengintegrasikan tiga dataset dari Dishub Surabaya, CKAN, dan BPS (>23.000 baris) melalui web scraping, data cleaning, dan left join berbasis lokasi dengan Python dan Pandas, untuk menganalisis korelasi Lalu Lintas Harian Rata-Rata (LHR), perbaikan jalan, dan laju pertumbuhan penduduk terhadap kemacetan.
Kompetisi yang diselenggarakan FMIPA Universitas Nasional dengan peserta dari berbagai FMIPA di Indonesia. Merancang dan mengembangkan aplikasi interaktif sebagai solusi berbasis UI/UX, dengan fokus pada pengalaman pengguna dan fungsionalitas sistem.
Proyek sistem sertifikat digital berbasis NFT Soulbound di atas Internet Computer Protocol (ICP), dengan verifikasi QR code dan mekanisme ZK-like proof untuk membuktikan kepemilikan atau status identitas on-chain maupun off-chain tanpa mengungkapkan data pribadi secara penuh, dengan biaya rendah dan penyimpanan terdesentralisasi.
Lomba cabang infografis bertema Creating Critical Thinking for the Implementation of Digital Transformation to Achieve Sustainable Start-Up.
Teknologi dan kemampuan yang digunakan dalam proyek akademik dan eksplorasi data.
Python · RStudio · SQL · PostgreSQL
Data Analysis · Data Mining · Data Cleaning · Time Series Forecasting · Excel
Tableau · Data Visualization & Dashboard · Matplotlib · NetworkX · Google Looker Studio
Machine Learning with Python · Scikit-learn · Random Forest · SVM · NLP
Web Scraping · Data Cleaning · Data Integration (Pandas, left join)
Problem Solving · Analytical Thinking · Communication · Team Coordination · Time Management
Undergraduate of Data Science
Berfokus pada Data Analysis, Data Mining, Machine Learning, Statistika, dan Artificial Intelligence melalui coursework dan project-based learning menggunakan Python, SQL, dan Tableau.
Jurusan Ilmu Pengetahuan Alam
SertifikasiBootcamp Intro to Data Analytics — RevoU by PT Revolusi Citra Edukasi, 2024
Pengenalan basic analisis data.
Bootcamp Data Analyst Batch 5 — Karirnex by PT Ebiz Karisma Internasional, 2026
Excel, SQL, Python, Google Looker Studio — predikat Expert.
Kelas Dicoding Academy yang telah diselesaikan, mencakup data science, machine learning, analisis data, cloud, dan dasar pemrograman. Klik untuk melihat sertifikat asli.
Saya terbuka untuk berdiskusi tentang data, proyek kolaborasi, dan kesempatan belajar baru.
Kirim Email ↗